时间：2026-07-08 栏目: 其它 浏览量：2
课题组招聘信息
我们热忱欢迎对药物开发充满热情与使命感、具备深厚专业知识的药物代谢动力学家/生物学家加入我们的药物研发团队。
一、招聘信息
招聘岗位1：药化研究员
岗位职责(药物化学方向)：
1. 药物研发前沿方向与靶点的调研、专利解读与立项研究;
2. 小分子药物的设计与优化;
3. 药化合成团队的管理与指导;
4. 与专利团队合作进行专利申请与管理，代表课题组参与国内外学术会议。
岗位要求：
1. 具有有机化学、药物化学或相关领域的博士学位;
2. 两年以上小分子药物设计与开发领域研究经验，博士后可适当放宽要求;
3. 具备人工智能或蛋白降解等领域经验者优先;
4. 热爱科研，具备敏锐的创新思维、扎实的有机合成功底与出色的学习能力;
5. 良好的团队合作能力、沟通技巧与中英文技能;
6. 优秀的项目管理能力，能够独立领导项目并指导合成团队解决问题。
招聘岗位2：计算化学高级科学家 (Senior Scientist, Computational Chemistry)
职位概览：
作为药物发现团队的核心成员，你将深度结合传统计算化学方法与前沿 AI 技术，通过高精度建模和大规模数据分析驱动药物发现进程。我们正在寻找一位既精通分子动力学模拟，又能熟悉和利用 多种前沿 AI 模型，并具备数据科学与 RAG(检索增强生成) 开发能力的跨界计算化学专家。
岗位职责：
应用并发展计算化学方法，以理解化学结构修饰如何影响小分子药物的活性、稳定性、靶标结合及药理等特性。同时与药物化学家、生物学家及数据科学家紧密合作，将原子层面的见解转化为药物设计建议，从而推进药物开发及平台多样化的发展。
1. AI 驱动的结构建模：利用 已有的开源前沿平台进行高精度的蛋白质、配体及生物分子复合物的结构预测与验证。
2. 分子动力学模拟 (MD)：设计并执行大规模 MD 模拟(如使用 Gromacs, AMBER 或 Desmond)，深入研究生物大分子的构象变化、结合自由能及动力学特性。
3. 应用自由能方法(如自由能微扰、热力学积分、MM/PBSA、MM/GBSA)预测依赖于修饰的结合亲和力及蛋白质-小分子药物相互作用。
4. 数据科学赋能：构建端到端的数据流水线，处理、清洗并挖掘多维生物化学数据，利用机器学习算法进行属性预测及先导化合物优化。
5. 与药物化学家和生物学家合作，将计算预测与实验构效关系数据相结合，为确定实现靶向效力、选择性、代谢稳定性和安全性的最佳修饰模式提供支持。
岗位要求：
1. 教育背景：计算化学、生物信息学、药物化学、物理化学或相关专业硕士or博士学位(PhD)。硕士学历需具有2-3年工作经验。
2. 核心技术：具备深厚的计算化学背景，精通结构生物学预测工具(如 AlphaFold3 等)。熟练掌握 分子动力学 (MD) 理论及软件操作，能够独立解决复杂的模拟问题。
3. 编程与 AI 能力：精通 Python 编程，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架。了解大语言模型(LLM)生态，有 RAG 开发经验或对向量数据库(如 Milvus, Pinecone)有实操经验者优先。具备扎实的 Data Science 功底，熟悉 Pandas, Scikit-learn 等数据处理工具。
4. 综合素质：对生物技术行业充满热情，具备极强的自我驱动力和科研攻关能力。
二、福利待遇
1. 工资与福利待遇按照合肥综合性国家科学中心大健康研究院有关规定执行，一人一议，提供有市场竞争力的薪酬待遇;
2. 博士后在年薪基础上可累加竞争性华佗特资补助最高20万;
3. 根据《合肥市服务人才发展若干政策(试行)》规定，新来合肥市就业且在肥无自有住房的，3年内可以享受到合肥市住房租赁补贴。凡出站博士后研究人员到合肥市新型研发机构工作的，给予20万元生活津贴;
4. 具有研究院和科创企业双向职业发展的机会。
三、应聘方式
有意者请将个人简历(包括个人学习及研究经历、文章、奖励、实验技能)，求职信及其他相关材料以PDF文件(应聘职位+姓名)的形式发送至以下邮箱：
lishengd@ihm.ac.cn。
文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/FmwfIrYMndXfoNblML62mQ